● "Jadikan riset sebagai fondasi dan keilmuan sebagai dorongan melampaui batas kemampuan diri."

Portofolio Akademik

Dr. Syafri Arlis S.Kom., M.Kom.

Dosen & Peneliti

Dosen dan peneliti dengan fokus pada Artificial Intelligence, Computer Vision, Deep Learning, Digital Image Processing, Data Science dan pengembangan teknologi pendidikan.

Hubungi Saya Unduh CV

25+Publikasi

12+Riset / Hibah

17+Tahun Mengajar

Current PositionDosen & PenelitiUniversitas Putra Indonesia YPTK

Tridharma Perguruan Tinggi

Kontribusi Akademik

Jelajahi aktivitas pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat melalui tab interaktif.

Courses

Mata Kuliah yang Diampu

Pengolahan Citra Digital

Mata kuliah Pengolahan Citra Digital mempelajari teknik transformasi dan manipulasi gambar digital untuk meningkatkan kualitas visual serta mengekstraksi informasi penting. Pokok bahasan mencakup peningkatan kualitas citra (image enhancement), pemfilteran noise, restorasi, segmentasi, konversi ruang warna, dan kompresi citra.

Digital Forensik

Mata kuliah Digital Forensics (Forensik Digital) membekali mahasiswa dengan keahlian teknis dan hukum untuk mengidentifikasi, mengamankan, menganalisis, dan menyajikan bukti digital yang valid dari berbagai perangkat elektronik guna penyelidikan insiden kejahatan siber (cybercrime).

Computer Vision dan Image Processing

Mata kuliah ini membahas rangkaian proses analisis visual digital secara utuh, mulai dari pengolahan citra (Image Processing) hingga pemahaman makna visual (Computer Vision). Mahasiswa mempelajari teknik peningkatan kualitas gambar, pemfilteran noise, dan segmentasi, yang kemudian dilanjutkan dengan ekstraksi fitur, deteksi objek, serta klasifikasi berbasis pembelajaran mesin (machine learning/deep learning) untuk membangun sistem otomatis berbasis visi.

Metodologi Penelitian

Mata kuliah ini dirancang untuk membekali mahasiswa Program Doktor (S3) Teknologi Informasi dengan fondasi filosofis, metodologis, dan praktis yang diperlukan untuk melaksanakan penelitian tingkat doktoral yang orisinal, berdampak, serta memenuhi standar publikasi internasional berkualifikasi tinggi. Focus utama pembelajaran berpusat pada penemuan celah penelitian (research gap), formulasi kontribusi ilmiah (novelty), perancangan kerangka kerja eksperimental/teoretis yang kokoh, serta sintesis literatur tingkat lanjut. Mahasiswa juga dibimbing untuk menguasai etika akademis, manajemen data riset, dan strategi penulisan draf disertasi serta artikel ilmiah untuk jurnal terindeks bereputasi (seperti Scopus Q1/Q2 atau IEEE/ACM Transactions).

Curriculum

Kurikulum & Modul

Modul Praktikum Data Analysis dengan PythonModul praktikum terstruktur berbasis studi kasus.
Pengembangan RPS berbasis OBEPerancangan CPMK, asesmen, dan rubrik.
Project-Based Learning untuk AIPembelajaran berbasis proyek dan portofolio.

Dokumentasi Pembelajaran

Research

Penelitian & Karya Ilmiah

Journal InternationalDeep Learning

FCNU-Net: A Deep Learning Framework Integrating U-Net and Fully Convolutional Networks for Lung Disease Segmentation and Classification Using Chest X-Ray Images

Syafri Arlis*, Musli Yanto, Vina Tri Septiana · 2026

Artikel PDF

Book Reference

Teknologi biometrik :implementasi pada bidang medis menggunakan matlab

Penulis · 2022

Dr. Syafri Arlis S.Kom., M.Kom.

Dosen & Peneliti

Kontribusi Akademik

Mata Kuliah yang Diampu

Kurikulum & Modul

Dokumentasi Pembelajaran

Penelitian & Karya Ilmiah

FCNU-Net: A Deep Learning Framework Integrating U-Net and Fully Convolutional Networks for Lung Disease Segmentation and Classification Using Chest X-Ray Images

Teknologi biometrik :implementasi pada bidang medis menggunakan matlab

STATISTIKA PARAMETRIK DAN NON PARAMETRIK (dilengkapi dengan Aplikasi SPSS dan Excel)

Development of Mastoid Air Cell System Extraction Method on Temporal CT-scan Image

Hybrid Method Air Quality Classification Analysis Model

Multiple Linear Regressi pada Fuzzy Neural Network (FNN) Penentuan Kualitas Daging Sapi

Sistem Pakar dalam Mengidentifikasi Penyakit Malnutrisi pada Balita Metode Forward Chaining

Automated model for identification on mastoid of temporal bone image

Prediction of Drug Demand Based on Deep Learning Approach and Classification Model

Optimization of Machine Learning Classification Analysis of Malnutrition Cases in Children

Automated Identification and Reconstruction of 3D Images on the Mastoid Air Cell System

Penerapan Metode Single Moving Average (Sma) Dalam Memprediksi Penjualan Obat Pada Sistem Informasi Apotek

Implementasi Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Jumlah Pengadaan Padi Pada Huler Khaidir Nanda

Pengantar Teknologi Informasi

Effectiveness of VGG19 in deep learning for brain tumor detection

Determination of children's nutritional status with machine learning classification analysis approach

Decision Support System for Selecting Casual Daily Workers to Become Permanent Employees Using the Profile Matching Method

Improved Image Segmentation using Adaptive Threshold Morphology on CT-Scan Images for Brain Tumor Detection

Audit Keamanan Jaringan Komputer Server dari Serangan DDoS Menggunakan Snort Intrusion Detection System

Penerapan Metode Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Hasil Panen Kopi pada Dinas Pertanian

Penerapan Metode Live Forensik Untuk Analisis Serangan DoS Pada Router Mikrotik

Penerapan Acunetix Vulnerability Scanner dari Serangan Siber pada Keamanan Website Kampus

DIGITALISASI SDM dalam PERILAKU ORGANISASI

Penerapan Deep Learning Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dan K-Means dalam Klasterisasi Citra Butiran Pasir

Shortest Path Navigation Optimization using Algorithm A* in GPS-Based Augmented Reality Visualization

Optimization of Data Envelopment Analysis Method with MOORA in the Selection of Research Proposals and PKM

Sistem Deteksi Kepuasan Pelanggan dengan Teknik Pengelolaan Citra Menggunakan Convolutional Neural Networks

ON LINE TICKET SALES RESERVATION SYSTEM AT PO. SRIWIJAYA BENGKULU

Analisis Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Prestasi Belajar Siswa Menengah Atas (SMA)

Identifikasi Varietas Kopi Berdasarkan Analisis Warna dan Tekstur Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Analisis Cluster Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Kondisi Gizi Balita Pada Posyandu

PADANG FOOD IMAGE CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Automatic Detection of Ground Glass Opacity (GGO) Objects in CT Scan Images Tuberculosis

FCNU-NET–Based Deep Learning Approach for Detecting Lung Diseases

IMPLEMENTASI MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ARSITEKTUR RESNET50 UNTUK KLASIFIKASI PADA PENYAKIT MATA DARI CITRA FUNDUS RETINA

Deteksi Perokok Menggunakan Algoritma You Only Look Once (YOLO) dan Convolutional Neural Network (CNN)

Exploration of Data Augmentation in Xception for Waste Classification

Analysis of Strategies for Improving Learning Quality Based on Naive Bayes and Support Vector Machines

Analysis of Student Selection Models Using K-Means Clustering and K-Nearest Neighbor Classification Algorithms

Data-Based Health Insurance Premium Modeling at KUD Tirta Kencana Using a Machine Learning Approach

Intelligent System for Diagnosing Infectious Diseases in Children Using theCertainty Factor and NaiveBayes Methods Based on Android

Teacher Performance Evaluation Analysis Using K-Means Clustering Algorithm and Random Forest Classification

PREDIKSI PERSEDIAN PRODUKSI SEMEN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Enhancement of Machine Learning Algorithms through Boosting for Multimodal Disease Analysis

GT-RL: Graph Transformer-Based Reinforcement Learning for Airport Apron Scheduling Optimization

Pelatihan Literasi Digital untuk UMKM

Penerapan Sistem Informasi untuk Mitra

Pelatihan AI Dasar untuk Guru & Siswa

Penghargaan & Sertifikasi

Sertifikasi Profesional AI / Machine Learning

Sertifikasi Data Science

Penghargaan Akademik / Riset Terbaik

Pelatihan Outcome-Based Education

Mari berkolaborasi.